MySQL 中如何进行 SQL 调优？

回答重点

主要是结合explain，分析SQL查询的执行计划，找到性能瓶颈，进行优化。

根据慢sql日志，找出需要优化的一些sql语句。

常见优化方向：

1. 合理建立索引，利用联合索引进行覆盖索引的优化，避免回表，以减少一次查询或随机I/O；

2. 避免select *，只查询必要的字段；

3. 避免在sql中进行函数计算等操作，使得无法命中索引；

4. 避免使用%LIKE，导致全表扫描；

5. 注意联合索引需满足最左匹配原则；

6. 非必要不对无索引字段进行排序操作；

7. 联表查询需要注意不同字段的字符集是否一致，否则也会导致全表扫描；

8. 用union all代替union，union去重，排重过程更耗时、耗CPU资源，除特殊场景（如不允许重复）外尽量用union all；

9. 灵活使用limit，如果需求是是否存在符合条件的数据时，可以在sql后追加

慢SQL

通过set global slow_query_log = 'ON'开启MySQL自带的日志记录，默认为关闭状态。

开启日志，方便后续分析优化。

• show variables like '%slow_query_log%'：查询当前慢日志是否开启，以及存储路径；

• set global long_query_time = 3：设置慢SQL的阈值，当一个SQL执行的时间达到3秒，就会被记录到慢日志中。